产品介绍
NVIDIA Tesla V100 是当今市场上为加速人工智能、高性能计算和图形加速的数据中心 GPU中的顶尖之做。Tesla V100 采用全新一代 NVIDIA Volta 架构，可在单个GPU中提供高达100个CPU的性能，助力数据科学家、研究人员和工程师解决以前无法应对的难题。
数据中心部署 NVIDIA Tesla V100的三大理由
从科学发现到人工智能，高性能计算 (HPC) 都是促进人类进步的重要中坚力量。现代化 HPC 数据中心正攻克当今世界所面临的部分超级挑战。传统的 CPU 已不再能提供过去的性能提升，HPC数据中心的出路就是GPU加速计算。 NVIDIA Tesla 是加速计算领域的先进平台，也是世界部分超大型计算中心的动力源，能够在提供超高吞吐量的同时，节约成本。
NVIDIA Tesla V100 采用NVIDIA Volta 架构，是科学计算和人工智能时代的理想计算引擎。为您的数据中心部署NVIDIA Tesla V100 GPU 有三大理由：
理由一、准备迎接AI革命：
AI革命已近在咫尺，每个数据中心都应该做好准备。AI 是我们日常使用的消费者服务（例如网页搜索和视频推荐）背后的引擎。AI 可让研究人员分析大量数据，在仅凭模拟无法完全预测各专业领域（如生物信息、药物发现和高能物理等）真实情况下快速获取见解，从而扩展传统的高性能计算。
NVIDIA Tesla V100 是能够推动 AI 革命和实现 HPC 突破的计算引擎。例如，佛罗里达大学和北卡罗来纳大学的研究人员利用 GPU 深度学习开发 ANAKIN-ME (ANI)，从而以极高的精度 (DFT) 再现分子能量曲面，成本仅为当前计算方法的百万分之一。
理由二、常用应用程序都支持GPU加速：
多个领域超过 550 个 HPC 应用程序已得到 GPU 优化，包括量子化学、分子动力学、气候和气象学等。
事实上，Intersect360 Research 的一份独立研究显示，70% 的超热门 HPC 应用程序，包括前 10 的所有应用，都有内置对 GPU 的支持。
超热门 HPC 应用程序和所有的深度学习框架都支持 GPU 加速，因此每位 HPC 客户都会发现数据中心大部分工作负载均收益于GPU 加速计算。
理由三、提升数据中心生产效率和吞吐量：
数据中心管理者都面临着同样的挑战：如何满足常常会超过系统可用周期的计算资源需求。NVIDIA Tesla V100 可显著提升数据中心的吞吐量并减少节点数量，从而完成更多项任务和提升 数据中心效率。
配有 V100 GPU 的单个服务器节点最多可替代 60 个 CPU 节点。例如，对于 SPECFEM3D，配有 四块 V100 的单个节点可以完成 53 个双插槽 CPU 节点的工作，而对于 NAMD，单个 V100 节点 可替代 13 个 CPU 节点。在降低网络、电力和 机架空间方面开销而大幅降低成本的同时，加速节点还能提供更高的应用程序吞吐量。
1个GPU节点最多可以替代54个CPU节点
节点替代：高性能计算 (HPC) 混合工作负载
CPU 服 务 器：双路至强 Gold 6140@2.30Hz，GPU 服 务 器：同 一 CPU 服 务 器，搭 配 4 块 V100 P Ie | UDA 版本： UDA 9.x |
数据集：NAMD (STMV)、GC T (mpi#proc.in)、MIL (APEX Medum)、SPE FEM3D
NVIDIA 主流GPU卡的主要技术参数
*以上NVIDIA Tesla V100 GPU 数据来源于NVIDIA 官方网站，如未能及时更新导致与官方网站有所出入，请以官方公布数据为准。
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